Month: September 2021

Categories
TEKNOLOGI Utveckling

Reagera apputveckling med TypeScript

JavaScript är en utvecklares favorit, som vi alla vet. Men den är väl inte fri från fel? När projekt blir längre och mer komplexa kan sannolikheten för typfel från utvecklare stiga.

De bästa mjukvaruutvecklingsföretagen kommer att försöka rulla ut felfria koder så mycket som möjligt. Det är här TypeScript spelar sin roll och hjälper kodare att undvika dessa troliga fallgropar.

Låt oss nu se hur TypeScript hjälper utvecklare att driva projekt smidigt på ett felfritt sätt med dess funktioner.

Vad är TypeScript?

När koderna körs lägger TypeScript till statisk skrivning i JavaScript för att identifiera fel innan koden körs. Statisk typning innebär deklaration av typen av värde, funktion etc. Således kan mjukvaruutvecklare avgöra om värdet vi skickar till en funktion är giltigt eller inte.

TypeScript är en maskinskriven superset av JavaScript som kompileras till vanlig JavaScript. TypeScript kan köras i vilken webbläsare som helst eller vilken motor som helst, oavsett om det är Node JS eller vilken JS-motor som helst. Med vägledning av TypeScript kan utvecklare hitta fel under kompilering och inte när programmet körs.

TypeScript har två delar:

  • En syntax 
  • En transpiler

Typkontroll i React /React Native

React och React Native har i allmänhet 3 typer av statisk typkontroll, nämligen PropTypes, Flow och TypeScript. 

PropTypes är en inbyggd typkontroll som låter dig kontrollera rekvisita på en komponent, och Flow är en statisk typkontroll som utvecklats av Facebook. Men TypeScript är överlägset Flow, och här är anledningen:

  • Importera automatiskt med VS-kod
  • Bästa autofixande linter
  • Felmeddelanden meddelas bättre
  • Flödet kräver filkommentarer med //@flow.
  • Fel kan glömmas bort, och TypeScript kan vara till hjälp för att kontrollera typernas högra fält i början.

Hur lägger man till TypeScript i ditt React Native-projekt?

  1. Kör ‘npm install –save-dev typescript react-native-typescript-transformer @types/react @types/react-native för att installera nödvändiga beroenden.
  2. Detta kommer att lägga till TypeScript, React Native TypeScript Transformer och TypeScript-skrivning till projektet.
  3. Lägg till ett TypeScript-konfigurationsfilnamn med namnet tsconfig.json med det nödvändiga innehållet.
  4. Lägg nu till en konfigurationsfil med namnet rn-cli.config.jds för React Native TypeScript Transformer med det nödvändiga innehållet.
  5. Efter detta bör paketet förvänta sig .ts- och .tsx-filer och bör använda react-native-typescript-transformer för att kompilera källkod.

Hur migrerar man till TypeScript?

Du kan migrera ditt React Native-projekt till TypeScript genom att ändra filerna i rotmappen och nodmodulerna .js förutom att index.js ska ändras till .ts eller .tsx, om filerna innehåller JSX. Se till att dina skriptfiler har dessa tidigare nämnda filändelser. Detta kan göras progressivt genom att konvertera den befintliga kodbasen. Du behöver bara skapa nya filer i TypeScript, medan äldre koder i JavaScript.

Hur skapar man ett React-projekt med TypeScript?

Att skapa ett React Native-projekt med TypeScript kan göras antingen manuellt eller automatiskt. Här är stegen för att skapa ett React-projekt med TypeScript: Steg 1:

Insamling av tekniska krav

Se till att du är redo med följande verktyg:

  • Senaste versionen Node.JS och npmkodredigerare
  • Ensom Visual Studio Code
  • Create React App (CRA)

Steg 2 : Konfigurera React med TypeScript

  • Ladda ner CRA som ett nnpm-paket med npx-kommandot
  • Antingen kan du använda React-appversioner med inbyggt TypeScript eller genom att använda –typescript som parameter
  • Ett projekt skapas vars namn kan ändras av dig. Se till att filer som innehåller JSX ska vara en .tsx-fil och att filer som innehåller det enda TypeScript ska vara .ts-filer.
  • Appens root-HTML-fil som finns i den offentliga mappen som kallas index.html injiceras med React-appen med hjälp av standardkoden.
  • Byt namn på dina filer till .tsx eller .ts innan du startar servern, vilket kommer att generera filen tsconfig.json.

Steg 3: Köra appen

  • Kör din app i utvecklingsläget. Identifiera rotmappen för ditt projekt och kör start npm-skriptet i terminalen
  • Se till att din rotmapp har samma namn som din app och har filen package.json.

Du har nu en TypeScript-aktiverad React-app.

Vilka är fördelarna med TypeScript i React Native?

Självdokumentation:

Du kan skriva och underhålla typer du dokumenterar med värden du förväntar dig i en funktion eller komponent.

Enklare felsökning:

TypeScript kan berätta vad du gjorde fel och möjliggör enklare felsökning. Det kommer inte att finnas något pass av en sann sträng när du förväntade dig en boolean med TypeScript på plats.

Enkel omfaktorering:

TypeScript hjälper dig att byta namn på en funktion eller uppdatera ett argument, ifall du har glömt det.

En textredigerare eller IDE-integrerad: 

TypeScript är integrerad med flera redigerare som låter utvecklare definiera, autokomplettera och tala om för dig vad som ska skickas till en funktion eller en komponent.

Större appar kan struktureras: 

TypeScript kan hjälpa dig att definiera och strukturera hur din app fungerar och hjälper till att undvika eventuella låsningar som din app kan hamna i.

Mer garanti för JavaScript:

Med TypeScript får du ännu mer garanterad och giltig JavaScript som körs på vilken målnivå du anger. Straight JavaScript är dock inte lika giltigt eller garanterat som det TypeScript-drivna JavaScriptet.

Enkel användning:

När du skriver koder behöver du inte skriva 100 % TypeScript. Adoption av TypeScript kan göras även efter testvatten, eftersom giltig JavaScript fortfarande är giltig TypeScript.

Slutnot:

TypeScript har vunnit enorm popularitet bland utvecklare under de senaste åren. Här är fler skäl för dig att hålla dig till TypeScript:

  • Komponenter är lätta att läsa och förstå 
  • JSX stöds bättre
  • Vanliga bibliotek stöds som standard TypeScript
  • Befintliga projekt kan gradvis anta det
  • Statisk typkontroll och förbättrad IntelliSense

Så, vad är dina tankar? Ska du lägga till TypeScript för ditt nästa React-projekt, eller vill du migrera ditt befintliga React-projekt till TypeScript? För problemfri kodning kan du alltid kontakta React Native-apputvecklarna på Webdura. Låt oss njuta av en trevlig kodningstid tillsammans för att göra våra React-appar felfria! 

 

Categories
DEVELOPMENT TECHNOLOGY

React App Development using TypeScript

 

JavaScript is a developer’s favourite, as we all know. But it is not free from errors, is it? When projects get longer and more complex, the probability of type errors from developers might climb.

The best software development companies will try to roll out error-free codes as much as possible. This is where TypeScript plays its part and helps coders in avoiding these probable pitfalls.

Let us now see how TypeScript helps developers in pushing projects smoothly in an error-free manner with its features.

What is TypeScript?

While running the codes, TypeScript adds static typing to JavaScript for identifying errors before running the code. Static typing implies the declaration of the type of value, function, etc. Thus, software developers can determine if the value we are passing to a function is valid or not.

TypeScript is a typed superset of JavaScript that compiles to plain JavaScript. TypeScript can be run in any browser or any engine, whether it be Node JS or any JS engine. With the guidance of TypeScript, developers can find errors during compilation and not at the time of running the application.

TypeScript has two parts:

  • A syntax 
  • A transpiler

Type Checking in React /React Native

React and React Native generally have 3 types of static type checking, namely PropTypes, Flow, and TypeScript. 

PropTypes is a built-in type checker which allows you to check props on a component, and Flow is a static type checker developed by Facebook. However, TypeScript is superior to Flow, and here is why:

  • Import automatically using VS Code
  • Best auto-fixing linter
  • Error messages are notified better
  • The flow requires file annotation using with //@flow
  • Errors can get forgotten, and TypeScript can be helpful to check the types right field at the beginning.

How to add TypeScript to your React Native project?

  1. Run ‘npm install –save-dev typescript react-native-typescript-transformer @types/react @types/react-native to install necessary dependencies.
  2. This will add TypeScript, React Native TypeScript Transformer, and TypeScript typing to the project.
  3. Add a TypeScript configuration file name named tsconfig.json with the required content.
  4. Now add a configuration file named rn-cli.config.jds for the React Native TypeScript Transformer with the required content.
  5. After this, the package should expect .ts and .tsx files and should use react-native-typescript-transformer for compiling source code.

How to migrate to TypeScript?

You can migrate your React Native project to TypeScript by changing the files in the root folder and the node modules .js except for the index.js should be changed to .ts or .tsx, if the files contain JSX. Make sure your script files have these aforementioned file endings. This can be done progressively by converting the existing code base. You only have to create new files in TypeScript, while legacy codes in JavaScript.

How to create a React project with TypeScript?

Creating a React Native project with TypeScript can be done either manually or automatically. Here are the steps involved in creating a React project with TypeScript:

Step1: Technical requirements gathering

Make sure you are ready with the following tools:

  • Latest version Node.JS and npm
  • A code editor like Visual Studio Code
  • Create React App (CRA)

Step 2: Setting up React with TypeScript

  • Download CRA as a nnpm package using the npx command
  • Either, you can use React app versions with built-in TypeScript or by using –typescript as a parameter
  • A project is created, the name of which can be changed by you. Make sure that files containing JSX should be a .tsx file, and files that contain the only TypeScript should be .ts files.
  • The app’s root HTML file which is in the public folder called the index.html is injected with the React app using the standard line of code.
  • Rename your files to .tsx or .ts before starting the server, which will generate the tsconfig.json file.

Step 3: Running the app

  • Run your app in the development mode. Identify the root folder of your project and run the start npm script in the terminal
  • Make sure that your root folder has the same name as your app and has the package.json file

You now have a TypeScript-enabled React app.

What are the pros of TypeScript in React Native?

Self-documentation:

You can write and maintain types you are documenting with values you expect in a function or component.

Simpler debugging:

TypeScript can tell what you did wrong and enables easier debugging. There will be no pass of a true string when you were expecting a boolean with TypeScript in place.

Easy refactoring:

TypeScript will help you with renaming a function or updating an argument, just in case you have forgotten.

A text editor or IDE  integrated: 

TypeScript is integrated with several editors that allow developers to define, autocomplete and tell you what to pass to a function or a component.

Larger apps can be structured: 

TypeScript can help you in defining and structuring how your app works and helps in avoiding any potential lock-ins your app can get into.

More guarantee to JavaScript:

With TypeScript, you will get even more guaranteed and valid JavaScript that will run on any target level you specify. Straight JavaScript, however, is not as valid or guaranteed as the TypeScript-powered JavaScript.

Easy adoption:

While writing codes, you don’t have to write 100% TypeScript. Adoption of TypeScript can be done even after testing waters, as valid JavaScript is still valid TypeScript.

Endnote:

TypeScript has gained immense popularity among developers over the past few years. Here are more reasons for you to stick to TypeScript:

  • Components are easy to read and understand 
  • JSX is better supported
  • Common libraries are supported by default TypeScript
  • Existing projects can gradually adopt it
  • Static type checking and improved IntelliSense

So, what are your thoughts? Are you going to add TypeScript for your next React project, or do you want to migrate your existing React project to TypeScript? For hassle-free coding, you can always approach the React Native app developers at Webdura. Let’s enjoy a happy coding time together for making our React apps error-free! 

Categories
TEKNOLOGI Utveckling

Mikrotjänster- Den moln baserade arkitektoniska metoden.

Mikrotjänster har kretsat kring arkitekturen och egenskaperna hos företag som ger dem organisatoriska fördelar:

  • Enkel kod uppdatering, lägga till funktioner och funktioner utan att röra hela applikationen.
  • Tillhandahållande av att använda olika teknik stackar och programmeringsspråk för olika element av teamen.
  • Att hantera komponenter oberoende, utan att behöva skala hela applikationen som en enda funktion, kan ge för mycket belastning, vilket minskar skräp och utvecklingskostnader.

Mikrotjänster eller mikro tjänst arkitektur är en arkitektonisk kategori där frekvent och trovärdig leverans av applikationer är möjlig. Enligt en nyligen genomförd Statista-undersökning visade användning nivån för mikrotjänster i organisationer i det globala sammanhanget att 37 % av organisationerna antog mikrotjänster delvis.

I ytterligare en undersökning uppgav 45 % av organisationen att dataanalys/business intelligence-applikationer använder mikrotjänster. Det moln baserade arkitektoniska tillvägagångssättet har sin teknologi stack som datahantering modell och databas och interagerar med varandra genom API:er.

Visste du att eBay, Amazon, Twitter, PayPal alla är exempel på mikro tjänst arkitektur. Tja, det finns mer intressanta fakta om mikro tjänst arkitektur. Låt oss utforska…

Vad är micro tjänst arkitektur?

I mikrotjänster är en enda applikation gjord av många löst associerade och oberoende distribuerbara mindre komponenter i en molnbaserad arkitektonisk metod. Mikro Tjänsterna inkluderar vanligtvis:

  1. Egen teknikstack inklusive databas och datahantering modell.
  2. Förmåga att interagera med varandra genom en kombination av Rest APIs, händelse strömning och/eller meddelande proxyn.
  3. Organiserad efter affärs kapacitet med rad segregerande tjänster som ofta hänvisas till som en avgränsad text.

Hur fungerar mikrotjänster?

Som redan nämnts är en uppsättning tjänster som samverkar och interagerar genom API:er eller dataströmmar för att få en hel applikation att fungera vad mikrotjänster handlar om. 

Men hur fungerar den underliggande mjukvaran? Den kommande sessionen kommer att informera dig om hur mikro tjänsterna fungerar genom enkla förklaringar.

Teamen som byggde tjänsten med den underliggande mjukvaran eller hårdvaran som den är byggd på är det primära fokus på arbetssidan av mikro tjänst arkitekturen. Ditt företags team som är involverade i mikrotjänster måste vara motståndskraftiga med en stark kommunikationskanal och dynamiska tjänste uppgraderingar.

Kubernetes är inte nödvändiga komponenter i mikrotjänster, men har hjälpt till att utveckla mikro tjänsterna i stor utsträckning. Dessutom är cloud computing ännu en anledning till följande framsteg som hände inom mikrotjänster:

  • Det finns inget behov för användare att ha ett robust datorsystem för att köra de nödvändiga operationerna.
  • Företag som använder individuella servrar för att köra sin tjänst varje gång användare kör applikationen

I mikro tjänst arkitektur kan användarnas system ansvara för grundläggande bearbetning. Men oftast kommer dessa användare att ansvara för att skicka och ta emot nätverkssamtal till andra datorer.

När du använder en mikro tjänst tillverkad applikation bör du anta ett visst antal (säg 10 eller 15 eller ännu mer) för att förbättra användarupplevelsen.

Mikrotjänster betraktas som en förnuftig utveckling av SOA och monolitiska arkitekturer, men det finns synliga skillnader mellan dessa arkitekturer. 

Hur skiljer sig microservice från monolitisk arkitektur och SOA?

Monolitisk arkitektur och Service-Oriented Architecture (SOA) är de vanligaste jämförelserna av mikro tjänst arkitektur.

Monolitisk arkitektur består av stora, tätt kopplade applikationer medan mikrotjänster har enstaka applikationer från flera löst kopplade tjänster – detta är den primära skillnaden mellan de två.

Microservices och SOA har sina skillnader när det gäller tekniska parametrar, särskilt när det gäller Enterprise Service Bus (ESB). För SOA finns det en företagsomfattande åtgärd för att normalisera det sätt på vilket olika webbtjänster i en organisation interagerar med varandra, men mikro tjänst arkitekturen är applikations specifik.

Vad används mikro tjänst arkitektur till?

Mikrotjänster hjälper till att påskynda applikationsutveckling och byggs vanligtvis med Java. Andra språk som stöds av mikro tjänst arkitektur inkluderar Golang, Python, Node JS, .Net etc. 

Några av exemplen där mikro tjänst arkitektur används är:

Webbplats Migrering:

En komplex applikation som är byggd på en monolitisk plattform kan migreras till en moln driven och container baserad mikro tjänst plattform.

Medieinnehåll:

Du kan överföra och lagra bilder, videor och annat medieinnehåll i ett skalbart lagringssystem som kan dirigeras till webbplatser eller mobilapplikationer med hjälp av mikro tjänst arkitektur.

Transaktioner och fakturor

Beställning och betalningshantering är separata tjänster eftersom en betalning kan accepteras om fakturor inte fungerar.

Databehandling

Modulära databehandlingstjänster kan drivas med molntjänster med hjälp av mikro tjänst plattform.

Vad kännetecknar mikro tjänst arkitektur?

Flera komponenter

Mikrotjänster har flera komponenter och varje komponent kan distribueras, ändras och omdistribueras separat utan att påverka appens integritet. Detta innebär att du bara behöver ändra en eller flera av de flera komponent tjänsterna när det behövs och att du inte behöver distribuera om programmet som helhet.

Affärs Centrerad

Till skillnad från traditionell arkitektur som den monolitiska arkitekturen som koncentrerar sig på användargränssnitt, databaser, teknikläger eller logik på serversidan, koncentrerar mikrotjänster sig på affärs förmågor och prioriteringar. Genom tvärfunktionella team koncentrerar sig var och en av dem på en eller flera individuella tjänster som kommunicerar via meddelande bussen. Teamen kommer att följa policyn “du bygger det, du kör det” och måste överta fullständigt ägande av produkten i mikrotjänster.

Enkel routing

Microservices tar emot förfrågningar, bearbetar dem och genererar ett motsvarande svar. För andra produkter som ESB kommer det att finnas högteknologiska system för meddelande dirigering, koreografi och affärsregler. I mikrotjänster bearbetar närvaron av smarta slutpunkter information, tillämpar logik och hanterar vägar genom vilka informationen flödar.

Decentraliserat

För att lösa vanliga problem som utvecklarna möter och för att dela verktygen för att lösa problemet, stöds decentraliserad styrning av mikro tjänst gemenskapen. Mikro Tjänst Arkitekturen har också decentraliserad datahantering, där varje tjänst hanterar sin unika databas.

Motståndskraftig mot misslyckanden 

Eftersom mikrotjänster har olika tjänster som kommunicerar med varandra, när en tjänst misslyckas är det mycket möjligt att den andra också misslyckas. Men mikrotjänster är utformade för att justera med sådana fel genom att göra det möjligt för närliggande tjänster att fortsätta köra även när en tjänst misslyckas. Kontinuerlig övervakning förhindrar risken för misslyckande i hög grad.

Evolutionär 

Microservice-arkitekturen har en evolutionär design som är optimal för evolutionära system eftersom det är helt förutsägbart att förstå vilken typ av enheter som kommer åt din applikation. Applikationer som initierades på monolitisk arkitektur kan uppgraderas till mikro tjänst arkitektur för att uppfylla vissa krav och möjliggöra interaktioner via API.

Vilka är fördelarna med mikro tjänst arkitektur?

  • Utvecklare kan självständigt utveckla och distribuera tjänster.
  • Ett litet team räcker för att utveckla en mikro tjänst.
  • Olika språk kan användas för olika tjänster.
  • Enkel integration och automatiserad distribution kan göras.
  • Utvecklare kan enkelt förstå och ändra, och därför kan en ny teammedlem bli effektiv på nolltid.
  • Senaste tekniken kan användas.
  • Koden är centrerad på affärsmöjligheter.
  • Snabbare distribution genom snabb initiering av webb behållarna.
  • Ändring kan göras enbart för en viss tjänst eller grupp av tjänster, istället för att bygga om hela appen.
  • Fel kan isoleras, dvs om en tjänst misslyckas, kommer den andra att fortsätta att fungera.
  • Tredjeparts Integration är lätt skalbar och integrerbar.
  • Det finns inget långsiktigt engagemang för teknik tackar.

Framtiden för mikro tjänst arkitektur:

Mikrotjänster är potenta idéer som erbjuder många fördelar när det gäller att utveckla företagsapplikationer. Utvecklare och organisationer har varit i jakten på en arkitektur som kan använda API:er och mikrotjänster är den enda hållbara lösningen de kommit fram till.

Mikrotjänster skulle kunna lösa ett antal segmenterings- och kommunikationsproblem av befintlig teknik. När du överväger komplexiteten och kommunikations kraven för SaaS eller IoT eller andra moderna teknologi applikationer, har mikrotjänster en mycket ljus framtid att föreslå.

 

 

Categories
DEVELOPMENT TECHNOLOGY

Microservices- The cloud-native architectural approach.

Microservices have revolved around the architecture and characteristics of businesses giving them the organizational advantages of:

  • Easy code updating, adding features and functionalities without touching the whole application.
  • Provision of using different technology stacks and programming languages for different elements by the teams.
  • Dealing components independently, without having to scale the entire application as a single feature can give too much load, thereby reducing junk and cost of development.

Microservices or microservice architecture is an architectural category in which frequent and credible delivery of applications is enabled. According to a recent Statista survey, the microservices adoption level in organizations in the global context showed that 37% of the organisations adopted microservices partially.

In yet another survey, 45% of the organisation stated that data analytics/business intelligence applications use microservices. The cloud-native architectural approach has its technology stack like data management model and database and interacts with each other through APIs.

Did you know that eBay, Amazon, Twitter, PayPal are all examples of microservice architecture. Well, there are more interesting facts about microservice architecture. Let’s explore…

What is microservice architecture?

In microservices, a single application is made of many loosely associated and independently deployable smaller components in a cloud-native architectural approach. The microservices commonly include:

  1. Own technology stack including database and data management model.
  2. Interacting ability with each other through a combination of Rest APIs, event streaming and/or message proxies.
  3. Organized by business capability with the line segregating services often referred to as a bounded text.

How microservices work?

As already mentioned, a set of services that act together and interact through APIs or data streams to make an entire application work is what microservices are all about. 

But how does the underlying software work? The coming session will brief you how the microservices work through simple explanations.

The teams who built the service with the underlying software or the hardware on which it is built is the primary focus of the working side of the microservice architecture. Your company’s teams involved in microservices have to be resilient with a strong communication channel  and dynamic service upgradings.

Kubernetes are not necessary components of microservices, but have helped in advancing the microservices to a large extent. Furthermore, cloud computing is yet another reason for the following progressions that happened in the microservices field:

  • There is no need for users to have a robust computer system to run the necessary operations
  • Companies using individual servers to run its service every time users run the application

In microservice architecture, the users’ system might be responsible for basic processing. But mostly these users will be responsible for sending and receiving network calls to other computers.

While using a microservice-made application, you should assume a certain number (say 10 or 15 or even more) in order to enhance the user experience.

Microservices are regarded as a sensible evolution of SOA and monolithic architectures, but there are visible differences between these architectures. 

How is microservice different from Monolithic architecture and SOA?

Monolithic architecture and Service-Oriented Architecture (SOA) are the most frequently drawn comparisons of microservice architecture.

Monolithic architecture composes large, tightly coupled applications whereas microservices have single applications from several loosely coupled services- this is the primary difference between the two.

Microservices and SOA has it’s disparities in terms of technical parameters particularly in terms of Enterprise Service Bus (ESB). For SOA, there is an enterprise-wide measure to normalize the manner in which various web services in an organisation interact with each other, but microservice architecture is application-specific.

What is microservice architecture used for?

Microservices help in quickening applications development and are commonly built using Java. Other languages supported by microservice architecture include Golang, Python, Node JS, .Net etc. 

Some of the examples where microservice architecture is used are:

Website migration:

A complex application that is built on a monolithic platform can be migrated to a cloud-powered and container-based microservices platform.

Media content:

You can transfer and store images, videos and other media contents in a scalable storage system that can be directed to website or mobile applications using microservice architecture.

Transactions and invoices

Ordering and payment processing are separate units of services as a payment can be accepted if invoices are not working.

Data processing

Modular data processing services can be powered with cloud services with the help of microservices platform.

What are the characteristics of microservice architecture?

Multiple components

Microservices have multiple components and each component can be deployed, altered and redeployed separately without affecting the app integrity. This means that you need to change only one or more of the multiple component services when necessary and need not redeploy the application as a whole.

Business-centric

Unlike traditional architecture like the monolithic architecture that concentrates on UI, databases, technology layers or server-side logic, micro services concentrate on business abilities and priorities. Through cross-functional teams, each of them concentrate on one or more of individual services communicating through the message bus. The teams will follow the ‘you build it, you run it’ policy and have to assume complete ownership of the product in microservices.

Simple routing

Microservices receive requests, process them, and generate a corresponding response. For other products like ESB, there will be high-tech systems for message routing, choreography, and business rules. In microservices, the presence of smart endpoints process info, apply logic and manage routes through which information flows.

Decentralized

To solve common problems faced by the developers and to share the tools for resolving the problem, decentralized governance is supported by the microservices community. Micro service architecture has decentralised data management also, with each service managing its unique database.

Resistant to failure 

As microservices have different services communicating with each other, when one service fails it is quite possible that the other fails too. But microservices are designed to adjust with such failures by enabling the neighbouring services to keep running even when a service fails. Continuous monitoring will prevent risk of failure to a large degree.

Evolutionary 

Microservice architecture has an evolutionary design that is optimal for evolutionary systems as understanding the type of devices accessing your application  is totally unpredictable. Applications that were initiated on monolithic architecture can be upgraded to microservice architecture to meet certain requirements and enable interactions through API.

What are the benefits of microservice architecture?

  • Developers can independently develop and deploy services.
  • A small team is enough to develop a microservice.
  • Different languages can be used for different services.
  • Easy integration and automated deployment can be done.
  • Developers can easily understand and modify, and hence a new team member can become efficient in no time.
  • Latest technologies can be used.
  • The code is centred on business capabilities.
  • Faster deployment through quick initiating of the web containers.
  • Change can be made to a particular service or group of services alone, instead of rebuilding the entire app.
  • Failures can be isolated i.e. if one service fails, the other will continue to function.
  • Third-party integration is easily scalable and integrable.
  • There is no long term commitment to technology stacks.

The future of microservice architecture:

Microservices are potent ideas that offer many advantages in terms of developing enterprise applications. Developers and organisations have been in the quest for an architecture that could use APIs and microservices is the one viable solution they arrived at.

Microservices could resolve a number of segmentation and communication issues of the existing technologies. When you contemplate the complexity and communication requirements of SaaS or IoT or other modern technology applications, microservices have a very bright future to propose.

 

Categories
DEVELOPMENT TECHNOLOGY

Open AI: All you need to know

OpenAI is an AI research and deployment company founded by Elon Musk and Sam Altman in 2015 with headquarters in San Francisco, California. The founders started the company with a $1 billion endowment. Elon Musk left the company in February 2018 after he got busy with his work at Tesla.

OpenAI endorsed Artificial General Intelligence (AGI) for the advantage of the whole of humanity by building highly autonomous systems that outperform humans at most economically profitable work.

Through building safe and useful AGI, OpenAI believes their work guides others in achieving various outcomes. Various AI researches are conducted by OpenAI to promote and develop friendly AI. They collaborated with other research organizations and individuals to work towards safe artificial intelligence for benefiting the world. They have kept the research and patents of the company open to the public except for those which they anticipate can have a negative impact regarding safety. 

However, OpenAI was developed in parts as the founders were apprehensive about the probable catastrophe that could happen as the aftermath of careless handling of general-purpose AI. The company’s center of focus was the advances in AI and its potentialities. 

OpenAI system: What is inside?

The core of the AI system has two different neural networks- a vision network and an imitation network. These networks have striking capabilities to imitate human actions. These two networks are the stepping stone towards making true AI systems a possibility.

Have you wondered how a robotic arm picks up blocks and stack them in a particular manner? Well, this is made possible after the machine witnesses and comprehends a simulated demonstration performed by a human using VR technology.

Let us now dive into the details of these two networks. 

The vision network is trained with hundreds of thousands of simulated images with different lighting, textures and objects. The vision network ingests an image from the robot’s camera and provides results that show the positions of different objects.

The invitation network views a demo, processes the demo, and understands the connotation of the task. It then achieves the connotation from another starting configuration. Therefore, the imitation network should generalize the demo to a different setting. 

How does the imitation network generalize? It is done through training examples. There will be dozens of different tasks and thousands of demos for each task. Each training example includes a pair of demos that perform the same task. The network is first provided with absoluteness in the first demo and single observance in the second demo. Then the appropriate learning is provided to denote what actions the demonstrator took at that observance. The robot must learn the relevant portions from the first demo to predict the action effectively.

Now that we have comprehended the inside happenings of OpenAI, let us now discuss the next important aspect of OpenAI- Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3). 

What is GPT-3? GPT-3 is the third generation language prediction model in the GPT-n series preceded by GPT-2 and is created by OpenAI. It is an autoregressive language that uses deep learning to produce human-like text.

How is GPT-3 powering the next-gen apps?

Nine months since the launch of OpenAI’s first product, more than 300 applications have been built using GPT-3. These applications range across different categories and industries, from productivity and education to creativity and games. With the help of more than thousands of developers across the globe, OpenAI currently generates an average of 4.5 billion words a day! The production traffic continues to scale daily.

If you give a prompt like a phrase or a sentence, GPT-3 completes the text using its NLP capabilities. Developers only need to show a few examples or ‘prompts’ to program GPT-3. APIs are made very simple for anyone to use and are adaptable enough to make their ML capabilities more efficient.

The apps developed using GPT-3 utilizes a suite of its diverse capabilities like:

Viable: To understand customers using useful insights from customer feedbacks in easily comprehensible summaries.

Fable Studio: To create a new genre of interactive stories and utilizing GPT-3 to power their story-driven ‘virtual substances’.

Algolia: To answer products to deliver pertinent and quick semantic search for their customers.

What are the use cases of GPT-3 OpenAI?

If you are on the lookout for AI-based project ideas or ways to boost user experience, here are some of the use cases of GPT-3 OpenAI:

  • Text writing and storytelling 
  • Translation 
  • Code writing
  • Answering questions 
  • Music production
  • App designing
  • Ideas generation
  • MVP development 

In terms of sectors or industries that this technology suits the most, you can try projects on entertainment, education, e-commerce, search engines, among others.

What is new with OpenAI?

OpenAI’s GPT-3 based pair programming model named Codex has been made open for private beta testers through an API as of August 2021. Codex is the back engine of GitHub Copilot, a pair programming software launched by GitHub a few months ago.

In this latest and improved version of Codex, the system was capable of generating python codes for tasks like printing, formation, and giving instructions in the English language.

Developers have to be well-versed in Python to check whether Codex is right. OpenAI Codex has the utmost capabilities in Python language. It is also proficient in other languages like JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, Shell and TypeScript.

OpenAI: Looking Forward

AI systems have had an impressive journey so far. It keeps on whittling away from its inabilities and constraints through new and improved versions. Each version takes a step ahead and is reaching the human performance virtually on different tasks under different perspectives. If properly manipulated, the benefits AI-infused projects can offer the human race can be unfathomable.

AI adoption is progressing apace. Companies that were experimenting with AI are now using it in product deployments. Companies are putting a lot more AI efforts for substantial reasons.AI adapters should cut out common risk factors like bias in model development, or poorly serviced data to ascertain reliable AI production lines

Categories
TEKNOLOGI Utveckling

Open AI: Allt du behöver veta

OpenAI är ett AI-forsknings- och implementering företag som grundades av Elon Musk och Sam Altman 2015 med huvudkontor i San Francisco, Kalifornien. Grundarna startade företaget med en anslag på 1 miljard dollar. Elon Musk lämnade företaget i februari 2018 efter att han fick fullt upp med sitt arbete på Tesla.

OpenAI godkände Artificial General Intelligence (AGI) till fördel för hela mänskligheten genom att bygga mycket autonoma system som överträffar människor som mest ekonomiskt lönsamt arbete.

Genom att bygga en säker och användbar AGI tror OpenAI att deras arbete vägleder andra i att uppnå olika resultat. Olika AI-forskningar genomförs av OpenAI för att främja och utveckla vänlig AI. De samarbetade med andra forskningsorganisationer och individer för att arbeta för säker artificiell intelligens till nytta för världen. De har hållit företagets forskning och patent öppna för allmänheten förutom de som de förväntar sig kan ha en negativ inverkan på säkerheten. 

Men OpenAI utvecklades i delar eftersom grundarna var oroliga för den troliga katastrofen som kunde hända som efterdyningarna av slarvig hantering av AI för allmänt bruk. Företagets centrum för fokus var framstegen inom AI och dess potentialer. 

OpenAI-system: Vad finns inuti?

Kärnan i AI-systemet har två olika neurala nätverk – ett vision nätverk och ett imitation nätverk. Dessa nätverk har slående förmåga att imitera mänskliga handlingar. Dessa två nätverk är steget mot att göra äkta AI-system till en möjlighet.

Har du undrat hur en robotarm plockar upp block och staplar dem på ett speciellt sätt? Tja, detta är möjligt efter att maskinen bevittnar och förstår en simulerad demonstration utförd av en människa som använder VR-teknik.

Låt oss nu dyka in i detaljerna i dessa två nätverk. 

Syn Nätverket tränas med hundratusentals simulerade bilder med olika ljussättning, texturer och föremål. Syn Nätverket tar in en bild från robotens kamera och ger resultat som visar olika objekts positioner.

Inbjudnings Nätverket visar en demo, bearbetar demon och förstår betydelsen av uppgiften. Den uppnår sedan konnotationen från en annan startkonfiguration. Därför bör imitation nätverket generalisera demon till en annan inställning. 

Hur generaliserar imitation nätverket? Det görs genom träningsexempel. Det kommer att finnas dussintals olika uppgifter och tusentals demos för varje uppgift. Varje träningsexempel inkluderar ett par demos som utför samma uppgift. Nätverket förses först med absoluthet i den första demot och enskild observation i den andra demon. Sedan ges lämplig inlärning för att ange vilka åtgärder demonstranten vidtog vid den iakttagelsen. Roboten måste lära sig de relevanta delarna från den första demon för att förutsäga handlingen effektivt.

Nu när vi har förstått de inre händelserna i OpenAI, låt oss nu diskutera nästa viktiga aspekt av OpenAI-Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3). 

Vad är GPT-3? GPT-3 är den tredje generationens språk prediktionsmodell i GPT-n-serien föregås av GPT-2 och är skapad av OpenAI. Det är ett autoregressiva språk som använder djupinlärning för att producera människoliknande text.

Hur driver GPT-3 nästa generations appar?

Nio månader sedan lanseringen av OpenAI:s första produkt har mer än 300 applikationer byggts med GPT-3. Dessa applikationer sträcker sig över olika kategorier och branscher, från produktivitet och utbildning till kreativitet och spel. Med hjälp av mer än tusentals utvecklare över hela världen genererar OpenAI för närvarande i genomsnitt 4,5 miljarder ord om dagen! Produktions Trafiken fortsätter att skala dagligen.

Om du ger en uppmaning som en fras eller en mening, kompletterar GPT-3 texten med sina NLP-funktioner. Utvecklare behöver bara visa några få exempel eller “uppmaningar” för att programmera GPT-3. API:er är mycket enkla för alla att använda och är tillräckligt anpassningsbara för att göra deras ML-kapacitet mer effektiv.

Apparna som utvecklats med GPT-3 använder en svit av dess olika funktioner som:

Livskraftig: För att förstå kunder med hjälp av användbara insikter från kundfeedback i lättfattliga sammanfattningar.

Fable Studio: Att skapa en ny genre av interaktiva berättelser och använda GPT-3 för att driva sina berättelsedrivna “virtuella substanser”.

Algolia: Att svara på produkter för att leverera relevanta och snabba semantiska sökningar för sina kunder.

Vilka är användningsfallen för GPT-3 OpenAI?

Om du är på jakt efter AI-baserade projektidéer eller sätt att öka användarupplevelse, här är några av de fall av GPT-3 OpenAI användning:

  • Text skrivande och berättande 
  • Translation 
  • Code skriva
  • Svara på frågor 
  • Musikproduktion
  • App utforma
  • idéer generation
  • MVP utveckling 

i när det gäller sektorer eller branscher som denna teknik passar bäst, kan du prova projekt om underhållning, utbildning, e-handel, sökmotorer, bland annat.

Vad är nytt med OpenAI?

OpenAI:s GPT-3-baserade parprogrammering modell vid namn Codex har gjorts öppen för privata beta-testare genom ett API från och med augusti 2021. Codex är bakmotorn till GitHub Copilot, en parprogrammering programvara som lanserades av GitHub för några månader sedan.

I den här senaste och förbättrade versionen av Codex kunde systemet generera python koder för uppgifter som att skriva ut, skapa och ge instruktioner på engelska.

Utvecklare måste vara väl bevandrade i Python för att kontrollera om Codex är rätt. OpenAI Codex har de yttersta kapaciteterna i Python-språket. Det är också skickligt på andra språk som JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, Shell och TypeScript.

OpenAI: Looking Forward

AI-system har haft en imponerande resa hittills. Den fortsätter att ta sig bort från dess oförmåga och begränsningar genom nya och förbättrade versioner. Varje version tar ett steg före och når mänsklig prestation praktiskt taget på olika uppgifter under olika perspektiv. Om de manipuleras på rätt sätt kan fördelarna med AI-infunderade projekt erbjuda mänskligheten vara outgrundliga.

Antagandet av AI går snabbt framåt. Företag som experimenterade med AI använder det nu i produkt distributioner. Företag lägger mycket mer AI-ansträngningar av väsentliga skäl.AI-adaptrar bör eliminera vanliga riskfaktorer som partiskhet i modellutveckling eller dåligt betjänad data för att fastställa tillförlitliga AI-produktionslinjer